Quản lý Anthropic không còn kiểm tra lập trình khi tuyển dụng

Quản lý Anthropic không còn kiểm tra lập trình khi tuyển dụng

Felix Rieseberg, quản lý tuyển dụng tại Anthropic, nói đã dừng hoàn toàn bài kiểm tra lập trình khi tuyển dụng vì AI đang làm tốt hơn con người.

Rieseberg chia sẻ việc thay đổi quy trình tuyển dụng trên blog của ông cuối tuần qua: "Từ tháng 10, tôi chính thức khai tử bài phỏng vấn code truyền thống. Với tư cách quản lý tuyển dụng tại Anthropic, tôi đã ngừng yêu cầu các ứng viên thực hiện chúng".

Lý do, theo ông, là các mô hình Claude của công ty hiện viết code giỏi hơn con người, khiến bài kiểm tra kỹ thuật không còn cần thiết. Khi Claude thể hiện khả năng nắm bắt và xử lý code vượt trội, việc yêu cầu ứng viên cũng làm bài dạng này không đem lại ý nghĩa thực tế trong việc đánh giá năng lực.

Thay vào đó, Rieseberg đang tìm kiếm phương thức, hướng đi mới để chiêu mộ và đánh giá kỹ sư trẻ. "Tôi có lẽ không phải nhà quản lý duy nhất đang chật vật tìm cách phỏng vấn những người biết tận dụng AI để tạo sản phẩm hiệu quả. Tôi chưa có giải pháp tối ưu, nhưng đang xem xét các hồ sơ năng lực để tìm kiếm gu thẩm mỹ, sự thấu cảm và tư duy có nguyên tắc", ông nói.

Quản lý của Anthropic cũng khuyên các kỹ sư trẻ nên tập trung tạo ra ảnh hưởng thực tế, dành thời gian tìm hiểu về công ty và những người đang làm việc ở đó. Ông đánh giá cao những ứng viên chủ động tạo ra sự thay đổi, chẳng hạn tự tay xây dựng nguyên mẫu bằng AI trong dịp cuối tuần để chứng minh năng lực và tư duy giải quyết vấn đề.

Đối với kỹ sư trẻ, Rieseberg gửi gắm thông điệp rằng "khát khao cống hiến và tạo ra giá trị" hiện nay có trọng lượng lớn hơn nhiều so với thâm niên hay kinh nghiệm lý thuyết đơn thuần.

Việc AI đảm nhiệm tốt công đoạn lập trình đang buộc ngành công nghệ xem xét lại tiêu chí tuyển dụng kỹ sư phần mềm. Thay vì kiểm tra việc viết mã trong thời gian giới hạn, nhiều doanh nghiệp có xu hướng đánh giá khả năng xác định vấn đề, thiết kế giải pháp, kiểm tra và phát hiện sai sót trong mã do AI tạo ra.

Khảo sát của Karat, công ty cung cấp dịch vụ phỏng vấn và đánh giá năng lực kỹ thuật cho doanh nghiệp, với khoảng 400 lãnh đạo kỹ thuật tại Mỹ, Ấn Độ, Trung Quốc năm 2026 cho thấy 71% cho biết AI khiến việc đánh giá năng lực kỹ thuật của ứng viên trở nên khó khăn hơn. Trong khi đó, khảo sát của CoderPad cũng ghi nhận kỹ năng thiết kế hệ thống, gỡ lỗi và cộng tác với AI đang được coi trọng hơn.

Huy Đức tổng hợp