Dit is waarom AI-chatbots altijd '7' kiezen als je een willekeurig getal tussen 1 en 10 vraagt

Een écht willekeurig getal nodig? Dan vraag je dat beter niet aan je vertrouwde AI-chatbot.

Artikel luisteren

5min

Meer info

Vraag je een willekeurig getal tussen 1 en 10 aan AI-chatbots zoals ChatGPT of Claude, dan antwoorden die bijna altijd met '7'. Volgens wiskundeprofessor Ann Dooms komt dat doordat chatbots menselijke teksten nabootsen en het in de menselijke aard zit om voor 7 te kiezen. "Mensen proberen niet verdacht te lijken, maar eigenlijk zijn we heel erg slecht in het imiteren van niet-verdacht gedrag."

Tweemaal per week duikt de podcast 'Het uur van de waarheid' in de wereld van misleiding, desinformatie en online bedrog. Ook dit onderwerp komt uit de podcast. Alle afleveringen vind je hier.

, , en Claude... alle AI-chatbots geven steevast hetzelfde antwoord als je om een willekeurig getal tussen 1 en 10 vraagt: 7. Hoe kan dat?

Volgens wiskundeprofessor Ann Dooms heeft dat zowel te maken met de aard van de mens als met de aard van LLM's. Dat zijn de Large Language Models, of de grote taalmodellen waarop applicaties als ChatGPT draaien. "Een LLM is getraind op ongeveer alle teksten die we op het internet kunnen vinden. Afhankelijk van de vraag die je als gebruiker stelt, voorspelt die een volgend woord", legt Dooms uit in de podcast 'Het uur van de waarheid' op Radio 1.

Dat een chatbot steevast 7 kiest, heeft te maken met de aard van de mens. "Als je dat aan mensen vraagt, dan blijken ze vooral '7' te antwoorden."

De redenering die de meeste mensen maken bij het kiezen van een willekeurig getal, verloopt als volgt: "De eindpunten, 1 of 10, dat vinden de meesten wat flauw en gaan ze niet kiezen. 5 vinden sommigen wél een mooi getal, omdat het in het midden ligt. Dat wordt wel al eens gekozen. Even getallen vinden we ook te mooi, dus dan vallen 2, 4, 6 en 8 af. Dan komen we al uit bij de priemgetallen. 3 vinden we vaak wat klein, waardoor velen bij 7 uitkomen."

"Mensen proberen niet verdacht te lijken, maar eigenlijk zijn we als mens heel erg slecht in het imiteren van niet-verdacht gedrag", stelt Dooms. Lang niet alle mensen kiezen natuurlijk 7. "Maar bij de menselijke spreiding zit de grootste bult bij de keuze voor 7, wat chatbots vervolgens imiteren."

Zijn LLM's dan heel slecht in wiskunde? Volgens Dooms zit daar niet het probleem. "Eigenlijk zou zo'n LLM perfect een algoritme kunnen oproepen. Er zijn heel wat wiskundige algoritmes waarmee we willekeur proberen te imiteren, dus het zou een willekeurig antwoord kunnen geven. Alleen moet je het model dwingen om in die richting te kijken."

"Hoeveel kennis er ook achter een LLM zit, je mag er niet vanuit gaan dat die het meest optimale antwoord gaat aanleveren of op de achtergrond gaat zitten rekenen. Maar je kan dat uiteraard wel vragen."

Agentic AI, ook 'autonome AI-agenten' genoemd, doet dat wel al automatisch. Dat is artificiële intelligentie die verder gaat dan een gewone chatbot: niet alleen vragen beantwoorden, maar ook zelfstandig acties ondernemen. "Die LLM kan bijvoorbeeld op je computer een algoritme aanspreken dat draait op rekenchips."

Willekeur is belangrijk bij bijna alles wat we doen, denk maar aan een betaling met een QR-code

Ann Dooms, wiskundeprofessor

Toch krijg je ook met zo'n algoritme geen echte willekeur, maar een nabootsing van willekeur. Daarom heeft het geen zin om de winnende lottocijfers aan Claude te vragen. "De lotto is een echte vorm van willekeur. De balletjes die ronddraaien en eruit komen: dat is écht iets wat we niet kunnen voorspellen", zegt Dooms. "Als we dat simuleren, dan imiteren we willekeur."

Waarom is het eigenlijk belangrijk dat computers écht willekeurig kunnen zijn? Willekeur is van cruciaal belang in wiskunde, en al helemaal bij encryptie. "Encryptie houdt in dat je kan communiceren met een andere partij en dat anderen die meeluisteren niet kunnen ontdekken wat je tegen elkaar zegt."

Alleen personen die beschikken over de juiste sleutel of het juiste wachtwoord kunnen de communicatie ontcijferen. Een voorspelbare sleutel is makkelijker te hacken dan een willekeurige.

"Willekeur is belangrijk bij geheime tekstuele communicatie, maar ook in bijna alles wat we doen. Doe je een betaling met een QR-code via Payconiq, dan moet dat op een geheime manier gebeuren. Als een hacker dat afluistert, zou die het rekeningnummer waarnaar je wil overschrijven kunnen veranderen."

"Dat toont ook het belang aan van goede wachtwoorden", zegt Dooms. "Als we daar als mens niet genoeg willekeur inbouwen en dus een te eenvoudig wachtwoord kiezen, kan dat geraden en ontcijferd worden." Suggesties voor een goed wachtwoord vraag je dus beter niet aan een AI-chatbot. Je kunt het wél met een gerust hart overlaten aan wachtwoordmanagers, dat zijn apps die erin gespecialiseerd zijn.